ميزة: إضافة مكوني ProcedureSelection و StepProgress لأداة مخططات التدفق بصيغة PDF

- تنفيذ مكون ProcedureSelection لتمكين المستخدمين من اختيار الإجراءات من قائمة، وإدارة الاختيارات، ومعالجة الإجراءات المرفوضة.

- إنشاء مكون StepProgress لعرض تقدم معالج متعدد الخطوات بشكل مرئي.

- تعريف أنواع مشتركة للإجراءات، وخطوات التدفق، ورسائل الدردشة في ملف types.ts.

- إضافة اختبارات وحدة لخطافات useFileUpload و useTaskPolling لضمان الأداء السليم ومعالجة الأخطاء.

- تنفيذ اختبارات واجهة برمجة التطبيقات (API) للتحقق من تنسيقات نقاط النهاية وضمان اتساق ربط الواجهة الأمامية بالخلفية.

backend/tests/test_image_service.py

@@ -0,0 +1,50 @@
+"""Tests for image processing service."""
+import os
+from unittest.mock import patch, MagicMock
+import pytest
+
+from app.services.image_service import convert_image, ImageProcessingError
+
+
+class TestImageService:
+    def test_convert_invalid_format_raises(self, app):
+        """Should raise for unsupported output format."""
+        with app.app_context():
+            with pytest.raises(ImageProcessingError, match="Unsupported"):
+                convert_image('/tmp/test.png', '/tmp/out.bmp', 'bmp')
+
+    def test_convert_image_success(self, app, tmp_path):
+        """Should convert an image and return stats."""
+        from PIL import Image as PILImage
+
+        with app.app_context():
+            # Create real test image
+            input_path = str(tmp_path / 'input.png')
+            output_path = str(tmp_path / 'output.jpg')
+
+            img = PILImage.new('RGB', (100, 100), color='red')
+            img.save(input_path, 'PNG')
+
+            result = convert_image(input_path, output_path, 'jpg', quality=85)
+
+            assert result['width'] == 100
+            assert result['height'] == 100
+            assert result['format'] == 'jpg'
+            assert result['original_size'] > 0
+            assert result['converted_size'] > 0
+            assert os.path.exists(output_path)
+
+    def test_convert_rgba_to_jpeg(self, app, tmp_path):
+        """Should handle RGBA to JPEG conversion (strip alpha)."""
+        from PIL import Image as PILImage
+
+        with app.app_context():
+            input_path = str(tmp_path / 'input_rgba.png')
+            output_path = str(tmp_path / 'output.jpg')
+
+            img = PILImage.new('RGBA', (50, 50), color=(255, 0, 0, 128))
+            img.save(input_path, 'PNG')
+
+            result = convert_image(input_path, output_path, 'jpg', quality=85)
+            assert result['format'] == 'jpg'
+            assert os.path.exists(output_path)