الميزات: إضافة أدوات جديدة لمعالجة ملفات PDF، تشمل التلخيص والترجمة واستخراج الجداول.

- تفعيل مكون SummarizePdf لإنشاء ملخصات PDF باستخدام الذكاء الاصطناعي.

- تفعيل مكون TranslatePdf لترجمة محتوى PDF إلى لغات متعددة.

- تفعيل مكون TableExtractor لاستخراج الجداول من ملفات PDF.

- تحديث الصفحة الرئيسية والتوجيه ليشمل الأدوات الجديدة.

- إضافة ترجمات للأدوات الجديدة باللغات الإنجليزية والعربية والفرنسية.

- توسيع أنواع واجهة برمجة التطبيقات (API) لدعم الميزات الجديدة المتعلقة بمعالجة ملفات PDF. --feat: Initialize frontend with React, Vite, and Tailwind CSS

- Set up main entry point for React application.
- Create About, Home, NotFound, Privacy, and Terms pages with SEO support.
- Implement API service for file uploads and task management.
- Add global styles using Tailwind CSS.
- Create utility functions for SEO and text processing.
- Configure Vite for development and production builds.
- Set up Nginx configuration for serving frontend and backend.
- Add scripts for cleanup of expired files and sitemap generation.
- Implement deployment script for production environment.

backend/app/services/pdf_to_excel_service.py

@@ -0,0 +1,84 @@
+"""PDF to Excel conversion service."""
+import os
+import logging
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+class PdfToExcelError(Exception):
+    """Custom exception for PDF to Excel conversion failures."""
+    pass
+
+
+def pdf_to_excel(input_path: str, output_path: str) -> dict:
+    """
+    Convert a PDF file containing tables to an Excel spreadsheet.
+
+    Args:
+        input_path: Path to the input PDF
+        output_path: Path for the output Excel file
+
+    Returns:
+        dict with total_pages, tables_found, output_size
+
+    Raises:
+        PdfToExcelError: If conversion fails
+    """
+    try:
+        import tabula
+
+        os.makedirs(os.path.dirname(output_path), exist_ok=True)
+
+        # Read all tables from the PDF
+        tables = tabula.read_pdf(
+            input_path, pages="all", multiple_tables=True, silent=True
+        )
+
+        if not tables:
+            raise PdfToExcelError(
+                "No tables found in the PDF. This tool works best with PDFs that contain tabular data."
+            )
+
+        # Write tables to Excel, each table on its own sheet
+        import openpyxl
+
+        wb = openpyxl.Workbook()
+        # Remove default sheet
+        wb.remove(wb.active)
+
+        for idx, df in enumerate(tables, 1):
+            sheet_name = f"Table_{idx}"
+            ws = wb.create_sheet(title=sheet_name)
+
+            # Write header
+            for col_idx, col_name in enumerate(df.columns, 1):
+                ws.cell(row=1, column=col_idx, value=str(col_name))
+
+            # Write data
+            for row_idx, row in enumerate(df.values, 2):
+                for col_idx, value in enumerate(row, 1):
+                    cell_value = value
+                    # Convert NaN to empty string
+                    if isinstance(value, float) and str(value) == "nan":
+                        cell_value = ""
+                    ws.cell(row=row_idx, column=col_idx, value=cell_value)
+
+        wb.save(output_path)
+
+        output_size = os.path.getsize(output_path)
+
+        logger.info(
+            f"PDF→Excel: {len(tables)} tables extracted → {output_size} bytes"
+        )
+
+        return {
+            "tables_found": len(tables),
+            "output_size": output_size,
+        }
+
+    except PdfToExcelError:
+        raise
+    except ImportError as e:
+        raise PdfToExcelError(f"Required library not installed: {e}")
+    except Exception as e:
+        raise PdfToExcelError(f"Failed to convert PDF to Excel: {str(e)}")